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序列化（Serialization）是指将对象转换为可存储或传输的形式的过程。在 Python 中，序列化通常用于将对象保存到文件或数据库中，或者通过网络传输。序列化方法Python 提供了多种序列化方法，包括：JSON：JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，并且得到了广泛的支持。Python 内置的 json 模块可以用于将 Python …

Step1：Json是什么JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。许多主流的编程语言都在用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。相对于 XML 来说，更加的轻量级，更方便解析，因此许多开发者都遵循 Json 格式来进行 …

很多小伙伴学了很久的python一直还是没有把数据类型之间的转换搞明白，上一篇文章我们详细分享了python的列表、元组、字典、集合之间的相互转换，这一篇文章我们来分享json数据相关的操作，虽然严格来说python里面没有json数据，但是项目开发过程中，json数据一直是各个项目或模块之间通信过程的首选数据格式，无论是网络通讯还是前后端的调用，基本上都是 …

在自动化测试、接口联调、配置管理中，我们经常会遇到 JSON 数据格式。Python 内置的 json 模块，让你轻松搞定数据的读写与转换，今天就带你系统掌握最常用的 json 操作技巧，一看就会，立马能用！1. 什么是 JSON？JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端交互。它结构清晰，易读易 …

本文需要 5分钟。如果对您有用可以点赞评论关注.Python 字典到 JSONJSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它基于 ECMAScript（欧洲计算机协会制定的js标准）的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅 …

Pandas 提供了强大的方法来处理 JSON 格式的数据，支持从 JSON 文件或字符串中读取数据并将其转换为 DataFrame，以及将 DataFrame 转换回 JSON 格式。 使用Pandas加载JSON数据其实非常简单，直接使用`read_json`函数即可。不过，需要注意的是‘orient`参数，它可以根据JSON数据的组织方式选择不同的值。 …

大家有没有发现，python中的字典类型的数据结构，和我们目前比较流行的web端的json格式，非常类似，几乎有点分不清了。那么这2者的区别是什么呢？首先，从概念上，我们要理解这2者是截然不同的。python中的dict类型是一种数据结构，而json是一种数据格式。json是一种数据格式，就对格式有严格的要求，比如key,value必须用双引号作为边界符，不 …

Json简介Json（JavaScript Object Notation）很多网站都会用到Json格式来进行数据的传输和交换，就像上篇我提到的网易云音乐接口，它们返回的数据都是Json格式的。这因为Json是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。而且相对于XM …

在现代软件开发中，数据序列化是一个至关重要的技术环节，它负责将复杂的程序对象转换为可传输和存储的格式。JSON作为最广泛使用的数据交换格式，在Web服务、API接口和数据持久化中发挥着核心作用。然而，Python标准库中的JSON模块仅支持基本数据类型的序列化，面对复杂的自定义对象时往往力不从心。基本原理与挑战JSON序列化本质上是一个将内存中的对象表示转换 …

我们可以使用下面的代码来在 Python 中创建一个 JSON 对象。import jsondata = {}data['key'] = 'value'json_data = json.dumps(data)上面的代码中，首先导入的是 json 使用的包。然后定义一个 data 数据类型。在定义好 data 数据类型后，可以使 …