基础阶段（3 - 6 个月）

• 编程语言学习：选择一门编程语言，如 C++、Python 或 Java。以 C++ 为例，需要掌握基本语法、数据类型、控制结构、函数、类与对象等，同时深入学习 STL（标准模板库），包括vector、map、queue、stack等容器和相关算法。
• 基础数据结构学习：线性数据结构：学习数组、链表、栈、队列、字符串的基本操作和应用场景，掌握哈希表的原理和实现。树结构：理解二叉树的概念和遍历方式，学习二叉查找树、AVL 树和红黑树的原理及操作。图结构：了解图的基本概念和存储方式，掌握图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

中级阶段（6 - 12 个月）

• 基础算法学习：排序与查找算法：学习常见的排序算法，如冒泡排序、快速排序等，以及线性查找、二分查找等查找算法，分析它们的时间复杂度、空间复杂度和适用场景。贪心算法：通过实际问题理解贪心算法的思想，掌握一些经典的贪心问题，如活动安排问题、背包问题等。动态规划：深入学习动态规划的原理和解题思路，掌握背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等经典动态规划问题的解法。
• 高级数据结构学习：学习跳表、线段树、树状数组、并查集等高级数据结构的原理和应用。
• 图论算法学习：掌握最短路径算法，如 Dijkstra 算法、Floyd 算法，以及最小生成树算法，如 Prim 算法、Kruskal 算法。

高级阶段（12 个月以上）

• 高级算法学习：进一步学习分治、回溯、剪枝等算法技巧，以及网络流、二分图匹配、计算几何等高级算法。
• 算法优化：学习如何对算法进行时间复杂度和空间复杂度的优化，以及代码的优化技巧。
• 竞赛实战：参加各类算法竞赛，如 ACM - ICPC、CCPC、LeetCode 周赛等，通过实战提高解题能力和竞赛经验。同时，分析竞赛中的题目和优秀代码，学习他人的解题思路和技巧。

学习资源

• 书籍：《算法导论》《数据结构与算法分析》《挑战程序设计竞赛》《算法竞赛进阶指南》等。
• 在线平台：LeetCode、洛谷等在线评测系统，以及 蓝桥云课上的相关课程。