在人工智能的浪潮中，神经元网络又称神经网络，无疑是最核心的技术之一。它以人脑神经元的工作机制为灵感，通过数学模型构建出能学习和决策的系统，如今已广泛应用于图像识别、语音处理、自动驾驶等领域。
神经元网络的核心是模拟人脑，人脑中有数十亿个神经元，它们通过突出连接传递信号。而人工神经元网络由大量人工神经元组成，这些神经元分层排列形成输入层、隐藏层和输出层，层数越多结构越复杂的网络处理信息的能力越强，这也是深度学习深藏神经网络的核心逻辑。
在人工智能的浪潮中，神经元网络又称神经网络，无疑是最核心的技术之一。它以人脑神经元的工作机制为灵感，通过数学模型构建出能学习和决策的系统，如今已广泛应用于图像识别、语音处理、自动驾驶等领域。
神经元网络的核心是模拟人脑，人脑中有数十亿个神经元，它们通过突出连接传递信号。而人工神经元网络由大量人工神经元组成，这些神经元分层排列形成输入层、隐藏层和输出层，层数越多结构越复杂的网络处理信息的能力越强，这也是深度学习深藏神经网络的核心逻辑。