从头开始学习NumPyNumPy是一个基本库，受（PyTorch）的启发，大多数广泛使用的Python数据处理库都是基于（pandas）构建的，或者可以与（TensorFlow，Keras等）有效地共享数据。了解NumPy的工作方式也可以提高您在这些库中的技能。也可以在GPU^1上不做任何改动或进行最少改动即可运行NumPy代码。NumPy的中心概念是n维数 …
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在之前的系列文章中曾经详细介绍了经典层合板理论及层压板的各项耦合关系，在使用经典层合板理论时，非常重要的环节是计算等效刚度矩阵ABD矩阵（详见上述推荐阅读的文章），还有层压板的各个等效工程常数，如两个方向的模量、剪切模量、泊松比等。这也是每个复合材料工程师必备的设计工具之一。之前公众号曾发布过基于MATLAB、EXCEL计算ABD矩阵的工具和代码。今天再分享 …
最近娜套箭雨也在寻求改动，以求重回世界巅峰，其中伏击这个被动就被众多玩家所发掘!但是伏击到底对玩家的伤害有多少提升呢?很多玩家都不清楚，下面就让我们一起来看看数据帝实测的伏击收益效果，只能说：超乎想象!关于伏击收益大家争论不休，收益40%，10%，7.69%，15%众说纷纭，我算来算去感觉有点眉目，仔细一想觉得之前想错了又感觉云里雾里！想画个图看看趋势奈何m …
在周三更新的最新一期视频中，Hardware Unboxed 分享了苹果 M2 SoC 和 AMD 锐龙 R7-6800U 的基准测试成绩。可知 Apple Silicon 新品能够在《古墓丽影：暗影》的 GPU 跑分上领先 Radeon 680M“RDNA 2”核显，但在 CPU 跑分上又稍逊一筹。视频封面（来自：Hardware UnboxedYouTu …
本文包含 Maple Flow 迁移助手操作指南的最后两部分。完整版请访：Maple Flow 迁移助手操作指南。简介什么是迁移助手如何使用迁移助手迁移助手自动迁移的内容Maple Flow 不支持的 Mathcad 内容Mathcad 用户应该了解的 Maple Flow 功能Maplesoft 工程服务项目Maple Flow迁移助手演示｜替换Mathc …
1798年，马尔萨斯提出了Malthus模型（指数模型），用于人口的预测。模型假设：（1）设x(t)表示t时刻的人口数，并且x(t)连续可微。（2）人口的增长率r是常数（增长率 = 出生率-死亡率）。（3）人口数量的变化是封闭的，即人口数量的增加和减少只取决于人口个人中的生育和死亡，并且每一个体都具有同样的生育能力和死亡率。基于MATLAB的Malthus人 …
K-means算法是一种迭代求解的聚类分析算法，是在聚类算法中运用最为广泛的算法。它将数据分为了K组，随机选取K个对象。同时计算出对象和子对象之间的距离，把每个对象分配都距离最近的数据中心。通过数据，对于对象进行分类，从而进行针对不同对象的处理方案。在目前的分类应用中，K-means聚类算法应用广泛。MATLAB有自带的kmeans函数，能够实现聚类。具体语 …
Aspen Plus 是一款全球领先的大型流程模拟软件，广泛应用于化工、石化、炼油、能源及制药等领域。以下从核心功能、技术特点和行业应用三个维度进行介绍：一、核心功能模块流程模拟与优化支持从简单分离器到复杂反应器的全流程建模，提供序贯模块法（SM）和联立方程（EO）两种算法。例如，可通过严格动力学模型模拟连续搅拌釜、柱塞流反应器等设备。物性数据库体系包含全球 …
我们在工作中经常使用Excel进行记录数据，但是在分析数据的时候Excel真的是不好用。不好用在于，数据计算功能很局限，数据处理不够灵活，所绘图形缺少交互性等。所以一般情况，我们会通过其他软件如Python或Matlab等数据分析处理相关的软件来对数据进行处理和分析。其实Excel中有自带的VBA语言，可以实现一些自动化的操作，但是在当前的时代背景下，VBA …
适用场景：快速导入文本Excel数据 → Pandas读取大型数值数据 → Numpy处理复杂二进制文件 → h5pyscipy.io数据库交互 → SQLAlchemy + Pandas一、数据导入1. 通用基础库声明：import numpy as np import pandas as pd2. 文本文件原生读写：file = open('hu …
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